사람과 AI Agent 의 협업, 재현 가능하게.

03. 같은 질문, 세 가지 검색 — 서브에이전트로 한 번에 비교

이번 편이 만지는 곳: 개발의 AI 모델과 데이터. 키워드와 벡터, 하이브리드 세 검색을 서브에이전트로 만들어 비교한다. 데이터가 쌓였으니 이제 찾는

02. 에이전트가 DB를 날렸을 때 — /rewind로 못 돌리는 것

이번 편이 만지는 곳: 개발의 RDB와 데이터. 에이전트가 데이터베이스를 망가뜨려도 되돌리는 마이그레이션과 스냅샷을 익힌다. Agentic 코딩의 본질은 에이전트가 코드를 빠르게

01. 15분 만에 웹앱 골격 — Plan Mode와 CLAUDE.md 첫 작성

이번 편이 만지는 곳: 개발의 화면(FE) / 백엔드(BE) / 데이터베이스(RDB). 빈 폴더에서 동작하는 웹앱 골격을 세우고 3-tier 구조를 코드로

00. Claude Code 지도 한 장 — 폴더 구조부터 서브에이전트까지

Claude Code를 처음 켜면 보통 두 부류로 갈린다. 자연어로 "이거 만들어 줘"를 외치는 자판기 사용자, 그리고 이

OSS 를 fork 해 내 제품으로 (1/2) — Plane 은 어떤 도구이고 왜 좋은가

요즘 OSS 프로젝트 관리 도구를 자체 호스팅으로 다시 끌어들이는 팀이 늘고 있다. 이유는 셋쯤이다. SaaS(Software as a Service: 서비스형

Agentic SDLC 3편: 20년 묵은 도구로 4주 만에

3편짜리 시리즈의 마지막이다. 1편은 장벽 지도를 그렸고, 2편은 그 중 가장 되돌리기 어려운 DB 변경 문제와 해법을 짚었다. 이번 편은

Agentic SDLC 2편: 코드는 Git, DB는 Git이 아니다

1편에서 12개 단계의 장벽 지도를 그렸다. 운영(82점), 배포(76점)에 이어 BE 개발(DB)이 74점으로 3위를 차지했다. "

Agentic SDLC 1편: 76%가 거부했다 — 진짜 장벽은 백엔드였다

2026 년, "AI 코딩 도구를 도입하셨나요?" 라는 질문은 이미 의미를 잃었다. 전 세계 기술 전문가의 90 퍼센트가 업무에

Agentic 시대가 요구하는 SW엔지니어

코드가 빨라진 자리에서, 무엇이 가장 비싸졌나 개발자들이 LLM(Large Language Model: 대규모 언어 모델)으로 코드를 엄청 빠르게 짜내기 시작했다.

우리는 왜 Squad를 버리고 Spire를 세웠는가

"비행기는 오지 않았다. 활주로를 흉내 냈을 뿐이니까." 1. 어느 날, 우리는 Squad라는 단어를 의심하기 시작했다 사실 이 의심은